رویکردی نوآورانه در تناظریابی هوشمند عوارض برای ارزیابی کیفیت کلان داده های مکانی داوطلبانه

چکیده مقاله

ما در عصر انفجار داده زندگی می کنیم؛ پدیده ای که «کلان داده مکانی» را به یکی از ارکان اصلی تصمیم گیری های مدرن تبدیل کرده است در این میان، اطلاعات مکانی داوطلبانه VGI به دلیل حجم انبوه، به روزرسانی آنی و پوشش جهانی، فرصتی بی بدیل فراهم آورده است با این حال، ماهیت غیرمتمرکز و فقدان کنترل کیفی استاندارد، عدم قطعیتی ذاتی را بر این داده ها حاکم کرده که اعتماد به آن ها را در کاربردهای حیاتی به چالش می کشد این پژوهش، با درک این چالش، یک چارچوب نوین و هوشمند برای ارزیابی کیفیت داده های VGI، با تمرکز بر پایگاه داده نقشه خیابان باز OSM ، ارائه می دهد هسته اصلی این چارچوب، الگوریتم تناظریابی چندمعیاره ای است که با تلفیق شاخص های شباهت هندسی، معنایی و توپولوژیک، عوارض متناظر میان داده های VGI و یک مجموعه داده مرجع را با دقتی بالا شناسایی می کند بر این اساس، مولفه های کلیدی کیفیت، از جمله دقت مکانی، کامل بودن و سازگاری منطقی، به صورت خودکار ارزیابی می شوند نتایج مورد انتظار نشان می دهد که این رویکرد، در مقایسه با روش های سنتی، تصویری جامع تر و دقیق تر از کیفیت داده های داوطلبانه ارائه داده و راه را برای تلفیق مطمئن این منابع ارزشمند در تحلیل های مکانی هموار می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمیدرضا بابایی فرد

دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران

محمودرضا دلاور

دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران

پرهام پهلوانی

دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران

�ابایی فرد، حمیدرضا و دلاور، محمودرضا و پهلوانی، پرهام،1404،رویکردی نوآورانه در تناظریابی هوشمند عوارض برای ارزیابی کیفیت کلان داده های مکانی داوطلبانه،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران