چکیده مقاله
رطوبت خاک به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای سطح زمین، نقش اساسی در هواشناسی، اقلیم شناسی، مدیریت منابع آب و مطالعات هیدرولوژیکی دارد بااین حال، محدودیت داده های ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا، ضرورت ریزمقیاس سازی محصولات موجود را افزایش داده است هدف این پژوهش، ریزمقیاس سازی محصولات رطوبت خاک ماهواره ی SMAP و بهبود قدرت تفکیک مکانی آن ها به ۱ کیلومترمربع در منطقه ی یوتا در ایالات متحده ی آمریکا است برای این منظور، دو روش مبتنی بر رگرسیون چندمتغیره و شبکه عصبی چندلایه MLP به کار گرفته شد به منظور انجام این فرایند، از داده های تکمیلی شامل دمای سطح زمین LST ، شاخص پوشش گیاهی NDVI ، دمای درخشندگی در پلاریزاسیون های مختلف TBH و TBV ، مدل رقومی ارتفاعی DEM و بازتاب مادون قرمز کوتاه موج SWIR از سنجنده MODIS استفاده شد ارزیابی دقت مدل ها با استفاده از داده های زمینی شبکه SNOTEL صورت گرفت نتایج نشان داد که هر دو روش از دقت مناسبی در تخمین رطوبت خاک برخوردارند و مقدار ضریب همبستگی R بین داده های برآوردشده و داده های زمینی در محدوده ی ۰ ۶۳ تا ۰ ۷۲ به دست آمد، درحالی که میانگین درصد خطای مطلق MAPE کمتر از ۳۸ درصد بود روش MLP اندکی عملکرد بهتری نسبت به روش رگرسیون داشت، با این حال اختلاف بین دو مدل قابل توجه نبود به طور کلی، یافته ها نشان دادند که هر دو روش رگرسیون و شبکه عصبی MLP قادر به ریزمقیاس سازی موثر رطوبت خاک در منطقه ی یوتا هستند و می توان از آن ها برای پایش دقیق تر تغییرات رطوبت خاک در مناطق نیمه خشک بهره گرفت
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
فاطمه ایمانپور
سازمان نقشه برداری کشور، دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
رامین سعدی
دانشجوی دکتری سنجش ازدور، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
مهدی حسنلو
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
�یمانپور، فاطمه و سعدی، رامین و حسنلو، مهدی،1404،ریزمقیاس سازی داده های رطوبت خاک SMAP با استفاده از داده های سنجش از دور،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران