چکیده مقاله
هدف و زمینه: هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در پایش و بهینه سازی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی است افزایش پیچیدگی ترکیب فاضلاب های صنعتی و محدودیت روش های سنتی کنترل فرآیند، ضرورت بهره گیری از فناوری های نوین داده محور را برجسته ساخته است در این راستا، پژوهش حاضر تلاش دارد با استفاده از مدل های یادگیری ماشین، روابط غیرخطی میان پارامترهای موثر بر فرآیند تصفیه را شناسایی کرده و چارچوبی برای بهبود کیفیت پساب و کاهش هزینه های عملیاتی ارائه دهد روش کار: پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد توصیفی–تحلیلی است داده های واقعی از چند تصفیه خانه صنعتی جمع آوری و پس از پاک سازی و نرمال سازی، با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی ANN ، ماشین بردار پشتیبان SVM و جنگل تصادفی RF تحلیل شد برای ارزیابی عملکرد مدل ها، از شاخص های آماری ضریب تعیین R² ، میانگین مربعات خطا RMSE و میانگین قدر مطلق خطا MAE استفاده گردید یافته ها: مشخص شد مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تعیین ۹۲% برای پارامتر COD و ۸۹% برای TSS بهترین عملکرد را داشت همچنین تحلیل حساسیت بیانگر آن بود که دبی ورودی، بار آلی و نرخ هوادهی بیشترین تاثیر را بر کیفیت پساب خروجی دارند نتیجه گیری: استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت تصفیه خانه های صنعتی می تواند دقت کنترل فرآیند را افزایش داده و مصرف انرژی و هزینه های بهره برداری را کاهش دهد این دستاورد از منظر علمی گامی در جهت توسعه مدل های داده محور محیط زیستی و از منظر کاربردی ابزاری موثر برای ارتقای حکمرانی سبز در صنایع کشور است
کلیدواژهها
نویسندگان
بهنام مصاحبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
شیوه ارجاع
مصاحبی، بهنام،1404،کاربرد هوش مصنوعی در پایش و بهینه سازی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی،سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز19 آبان 1404 · تهران