پیش بینی زمان توقف اتوبوس بر اساس الگوریتم نزدیک ترین همسایه

چکیده مقاله

الگوریتم نزدیک ترین همسایه یک روش یادگیری موردی است و از جمله ساده ترین الگوریتم های یادگیری ماشین میباشد که به روش K همسایه نزدیک نیز معروف است در این الگوریتم یک نمونه با رای اکثریت از همسایه هایش دسته بندی میشود و این نمونه در عمومیترین کلاس مابین k همسایه نزدیک تعیین میشود K یک مقدار مثبت صحیح و عموما کوچک است اگر k=۱ باشد نمونه به سادگی در کلاس همسایگان نزدیکش تعیین میگردد فرد بودن مقدار k مفید میباشد چون با این کار جلوی آراء برابر گرفته میشود هدف از این تحقیق، توسعه یک مدل دینامیکی برای پیش بینی زمان توقف اتوبوس در ایستگاه ها است این تحقیق همچنین قصد دارد که مدل پیشنهادی را با استفاده از داده های دنیای واقعی بررسی کند این مدل بر اساس الگوریتم k نزدیکترین همسایه است و از داده های قبلی و کنونی جمع آوری شده توسط GPS سامانه موقعیت یابی جهانی نصب شده در اتوبوسها استفاده می کند مدل پیشنهادی پیشبینی زمان توقف در بررسی با استفاده از داده های دنیای واقعی، به طور موثری از نظر دقت و محاسبه سرعت، اجرا شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی خادم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات خمین

�ادم، علی،1400،پیش بینی زمان توقف اتوبوس بر اساس الگوریتم نزدیک ترین همسایه،دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 اردیبهشت 1400 · بابل