تناظر یابی عوارض نقطه ای در تصاویر برد کوتاه با استفاده از تبدیل افاین و الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

عوامل متعددی همچون پیچیدگی و اختلاف ساختار هندسی تصاویر برد کوتاه منجر به بروز چالشهای مختلف در فرایند تناظر یابی می گردند در این مقاله یک الگوریتم تناظر یابی عارضه مبنای کارآمد در قالب پنج مرحله جهت استخراج نقاط ثقل عوارض موضعی ناحیه مبنا در تصویر و تناظر یابی این نقاط جهت تشکیل مدل سه بعدی ارائه شده است در مرحله اول ابتدا تصویر به منظور استخراج عوارض موضعی ناحیه مبنا قطعه بندی می گردد در مرحله دوم تصویر جهت کلاسه بندی عوارض موضعی بر مبنای ویزگی های شی مبنا برچسب دهی می شود این مرحله به منظور استخراج عوارض موضعی ناحیه مبنا مورد نظر از دیگر عوارض موضعی و افزودن ویژگی های شی مبنا به انها انجام می شود در مرحله سوم نقاط ثقل نواحی استخراج می گردند در مرحله چهارم تناظر یابی بین نقاط ثقل با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر تعیین ضرایب تبدیل افاین بین جفت تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نتایج طبقه بندی شی گرا انجام می پذیرد نتایج نشان می دهد که الگوریتم توانسته تا 90 درصد نقاط را به دسترسی منطبق کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فریبا زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

حمید عبادی

دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

فرید اسماعیلی

دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

�ارعی، فریبا و عبادی، حمید و اسماعیلی، فرید،1394،تناظر یابی عوارض نقطه ای در تصاویر برد کوتاه با استفاده از تبدیل افاین و الگوریتم ژنتیک،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1394 · تهران