چکیده مقاله
شناسایی تغییرات کاربری اراضی جهت تولید نقشه ماهیت تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه از جمله کاربردهای مهم سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی است در پژوهش حاضر چارچوبی برای پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM ارائه شده است تصاویر چندزمانه مورد استفاده مربوط به ماهواره ی لندست از جزیره اسلامی واقع در دریاچه ارومیه در بازه زمانی بین سال های 1984تا2001 میلادی می باشد روش پیشنهادی به طور اتوماتیک با استفاده از تبدیل IR MAD با دقت بالا نوع تغییرات را مشخص کرده و سپس به منظور پی بردن به ماهیت تغییرات از طبقه بندی SVM استفاده شد به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی در جهت پایش تغییرات با روش های متداول ترکیب طیفی زمانی و مقایسه پس از طبقه بندی مقایسه گردید نتایج حاصل از پیاده سازی نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های ترکیب طیفی زمانی و مقایسه پس از طبقه بندی موجب بهبود دقت کلی به میزان 4/89و4/39 درصد شده است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
آرمین مقیمی
کارشناس ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید صادقی
دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
شیوه ارجاع
مقیمی، آرمین و عبادی، حمید و صادقی، وحید،1394،پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1394 · تهران