تصویر آرمین مقیمی
پروفایل پژوهشگر

آرمین مقیمی

۷مقاله
۰کنفرانس

مقالات آرمین مقیمی

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۹۹ مشاهده

پیش بینی عملکرد گندم زمستانه با استفاده از شبکه ی یادگیری انتقالی Temporal ۱D-ResNet و داده های چندمنبعی سنجش ازدور و بهینه سازی خودکار ابرپارامترهای مدل پایه

پیش بینی دقیق عملکرد محصولات کشاورزی، به ویژه گندم زمستانه، نقش مهمی در برنامه ریزی زراعی و مدیریت امنیت…

گندم زمستانهSoilGridsDaymet
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۱۱ مشاهده

مقایسه سه الگوریتم طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین Light GBM، XGBoost و Random Forest در طبقه بندی داده های لیزر موبایل شهری

طبقه بندی خودکار ابرنقاط حاصل از داده های لیزری موبایل در محیط های شهری بزرگ مقیاس، به دلیل تراکم ناهمگن…

XGBoostRandom Forestطبقه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۴ مشاهده

شناسایی خودکار پنل های خورشیدی در تصاویر هوایی با بهره گیری از مدل تشخیص شیء YOLOv۸

با افزایش استفاده از انرژی های تجدیدپذیر، شناسایی خودکار پنل های خورشیدی در تصاویر هوایی برای مدیریت منا…

تصاویر هواییYOLOv۸پنل خورشیدی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۲۰۷ مشاهده

پیش بینی میزان تولید محصول ذرت با استفاده از تصاویر سری زمانی سنتینل ۱، سنتینل -۲ و دادههای هواشناسی به کمک مدلهای یادگیری عمیق (مطالعه موردی : ایالت آیووا)

پیش بینی و برآورد میزان تولید محصولات کشاورزی در امنیت غذایی ، تجارت مواد غذایی و مدیریت مزارع، امری ضرو…

یادگیری عمیقذرتسنتینل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۳۵۸ مشاهده

ادغام سری زمانی تصاویر سنتینل- ۱ و لندست- ۸ با استفاده از شبکه ی خودرمز نگار برای طبقه بندی محصولات کشاورزی

نقشه برداری محصولات زارعی با استفاده از فناوری سنجش از دور ازاهمیت اقتصادی بالایی برخوردار میباشد با توج…

یادگیری عمیقکشاورزیتصاویر لندست ۸
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۹۴۴ مشاهده

پایش تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه با بکارگیری الگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR-MAD و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM

شناسایی تغییرات کاربری اراضی جهت تولید نقشه ماهیت تغییرات از تصاویر ماهواره ای چند زمانه از جمله کاربرده…

پایش تغییراتتصاویر ماهواره ای چند زمانهالگوریتم شناسایی تغییرات چند متغیره با وزن دهی تکراری IR MAD
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۸۴۲ مشاهده

شناسایی نظارت نشده تغییرات از تصاویر چند زمانه SAR با استفاده از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم ژنتیک و مدل مخفی زنجیره تصادفی مارکوف

در پژوهش حاضر چارچوبی برای تهیه نقشه باینری تغییرات با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و مدل مخفی زنجیره تصادفی…

الگوریتم ژنتیکتصاویر چند زمانهSARشناسایی نظارت نشده تغییرات