طبقه بندی شهر شیراز با استفاده از ویژگی موجک دو بعدی و داده های سنجش از دور

چکیده مقاله

داده های سنجش از دور اساس بسیاری از کاربردهای از جمله طبقه بندی پوشش زمین را فراهم می کنند با طبقه بندی این داده ها تفسیر پذیری پوشش زمین صورت می گیرد در این مطالعه با استفاده از تصاویر چند طیفی لندست 5 و ویژگی موجک به طبقه بندی شهر شیراز در سال 2011 پرداخته می شود ویژگی های موجک از تبدیل موجک دو بعدی بر روی تصویر حاصل شده و خصوصیات طیفی و مکانی تصویر را توصیف می کنند به عبارت دیگر طبقه بندی با استفاده از ویژگی موجک نتایج بهتری در مقایسه با روش هایی که تنها بر اساس اطلاعات طیفی پیکسل ها طبقه بندی می کنند، برخوردار است برای طبقه بندی تصویر از روش بیشینه شباهت استفاده و تصویر به 4 کلاس زمین بایر، پوشش گیاهی، راه و منطقه ی شهری طبقه بندی شد نتایج حاکی از آن است که استفاده از ویژگی موجک باعص بهبود دقت طبقه بندی شده است دقت کلی و ضریب کاپا بدون در نظر گرفتن موجک 88 1356% و 0 84% در ورتی که با استفاده از این ویژگی 92 3635% و 0 89% حاصل شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عاطفه وارثی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده ی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی محمدزاده

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده ی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

وارثی، عاطفه و محمدزاده، علی،1395،طبقه بندی شهر شیراز با استفاده از ویژگی موجک دو بعدی و داده های سنجش از دور،دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1395 · تهران