تبدیل تصاویر راداری تک پلاریزه به تصاویری با پلاریزاسیون کامل به کمک روشهای یادگیری عمیق

چکیده مقاله

با توجه به محدودیت های موجود در راستای اخذ تصاویر راداری با پلاریزاسیون کامل و رزولوشن بالا، فرایند تبدیل تصاویر تک پلاریزه، که غالبا رزلوشن بالاتری دارند، به تصاویر با پلاریزاسیون کامل از اهمیت بالایی برخوردار است ؛ چراکه این تصاویر اطلاعات جامع تری از سطح زمین ارائه می نمایند بنابراین ، ارائه راهکاری در راستای بازسازی این تصاویر با پلاریزاسیون کامل می تواند نقش موثری در روند پایش سطح زمین و عوارض مدنظر ایفا نماید امروزه با توسعه روشهای یادگیری عمیق ، این روشها قابلیت بالایی را در حل مسائل حوزه پردازش تصاویر ماهواره ای از خود نشان دادهاند در این مقاله به کمک مدل یادگیری عمیق U Net فرایند بازسازی تصاویر راداری با پلاریزاسیون کامل صورت پذیرفته است در این راستا تصاویر راداری روزنه مصنوعی در باند L و در محدوده سن دیگو در جنوب کالیفرنیا و در دو حالت تک پلاریزه با پلاریزاسیون VV و پلاریزاسیون کامل مورد استفاده قرار گرفته است در نتیجه این امر و با توجه به نتایج حاصل ، این روش قابلیت بالایی در فرایند بازسازی تصاویر راداری با پلاریزاسیون کامل از خود نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محدثه مسواری

دانشجوی دکتری، گروه فوتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، ایران

جلال امینی

استاد، گروه فوتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، ایران

مسواری، محدثه و امینی، جلال،1403،تبدیل تصاویر راداری تک پلاریزه به تصاویری با پلاریزاسیون کامل به کمک روشهای یادگیری عمیق،بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)9 اردیبهشت 1403 · تهران