بکارگیری پیکره های زبانی در طراحی یک سامانه بازیابی اطلاعات دوزبانه

چکیده مقاله

داده های بزرگ به تکنولوژی های فوق العاده ای برای پردازش داده های عظیم در مجموعه های بزرگ نیازمند است تا بتواند در زمانی معقول پاسخگوی نیازها و اهداف تحلیل و پردازش داده ها باشد این داده ها نحوه کار سازمانها و افراد را تحت تاثیر قرار میدهد پردازش زبان های طبیعی یکی از زیرشاخه های بااهمیت در حوزه ی گسترده ی علوم رایانه، هوش مصنوعی و نیز دانش زبان شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان های طبیعی میپردازد بازیابی اطلاعات مبحث مهمی در پردازش زبان های طبیعی به شمار میرود فرآیندی که کاربر، واژه یا اصطلاحی را به یک زبان جست و جو کند و نتایج آن را به زبان دیگری دریافت کند، بازیابی اطلاعات بین زبانی نام دارد به دلیل حجم کم اطلاعات به زبان فارسی، کاربران فارسی زبان مشکلات عمده ای در ا ستفاده از امکان بازیابی مو ضوعات مورد نظر شان دارند در این مقاله ابتدا مروری بر داده های عظیم و روش MapReduce شده ا ست سپس روشهای بازیابی اطلاعات معرفی شده و رو شی برای بازیابی اطلاعات دو زبانه با ا ستفاده از مترجم دو زبانه انگلیسی فار سی، به طور خاص مورد بررسی قرار گرفته است نتایج، اهمیت ایجاد روشهای پردازش زبان بر روی دادههای بزرگ به خصوص در حوزه بازیابی اطلاعات را نشان میدهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب مهرنهاد

دانشجوی دکترا، دانشگاه یزد، ایران

محمد قاسم زاده

دانشیار، دانشگاه یزد، ایران

امین نظارات

استادیار، دانشگاه پیام نور یزد، ایران

مهرنهاد، زینب و قاسم زاده، محمد و نظارات، امین،1396،بکارگیری پیکره های زبانی در طراحی یک سامانه بازیابی اطلاعات دوزبانه،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر