مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

تحلیل پیشرفت پروژه جهت موازنه زمان و هزینه با استفاده از مدل سازی آماری با اعداد خاکستری

چکیده مقاله

مدیریت پروژه همواره برای انجام موفقیت آمیز پروژه ها به دنبال به دنبال اتمام پروژه ها در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین هزینه بوده اند لذا، در این راه مهمترین چالش پیش رو انتخاب مناسب ترین رویکرد در مواجهه با زمان و هزینه بوده است یکی از پرکاربردترین رویکرد در این خصوص استفاده از تکنیک موازنه زمان و هزینه می باشد تحقیقات گسترده ای در زمینه مسایل موازنه زمان و هزینه بعنوان یکی از عمده مسایل در زمینه برنامه ریزی و مدیریت پروژه صورت پذیرفته است، لیکن در مطالعات صورت گرفته قبلی به تحلیل سیستم مدیریت پیشرفت پروژه جهت موازنه زمان و هزینه با استفاده از مدل سازی آماری با اعداد خاکستری به فرم بازه ای پرداخته نشده است بنابراین این پژوهش به ارایه مدلی یکپارچه جهت تحلیل سیستم مدیریت پیشرفت پروژه جهت موازنه زمان و هزینه با استفاده از مدل سازی آماری با اعداد خاکستری به فرم بازه ای در دستور کار قرار گرفته است مدل ارایه شده ضمن تحلیل سیستم مدیریت پیشرفت از بدو شروع پروژه و در حین اجرا با ارایه نقشه راه جهت برنامه ریزی مجدد و انجام اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه مدیریت پروژه را با تحلیل نمودار زمان و هزینه برای برنامه ریزی جدید کارهای پیش رو یاری خواهد رساند نتایج بررسی بیانگر این واقعیت می باشد که تحت هر شرایطی با افزایش هزینه ها نمی توان زمان اتمام پروژه را کاهش داد بنابراین رسیدن به بهترین ترکیب از مقادیر زمانی و هزینه ای می تواند موجبات انجام موفقیت آمیز پروژه ها را فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

مدل سازی خاکستری موازنه زمان و هزینه تحلیل سیستم مدیریت پیشرفت پروژه مدیریت زمان و هزینه پروژه

نویسندگان

تصویر علی گودرزی

علی گودرزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد

تصویر سیدمیثم موسوی

سیدمیثم موسوی

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

شیوه ارجاع

گودرزی، علی و موسوی، سیدمیثم،1396،تحلیل پیشرفت پروژه جهت موازنه زمان و هزینه با استفاده از مدل سازی آماری با اعداد خاکستری،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک