مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

تولید داده آزمون ساختاری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری

چکیده مقاله

استفاده نمودن از داده های آزمون مناسب تاثیر به سزایی در بالا بردن توانایی کشف خطای آزمون نرم افزار دارد در سالهای اخیر شاهد افزایش علاقه مندی به استفاده از روشهای مبتنی بر جستجو در خودکارسازی فرآیند تولید داده آزمون هستیم در روشهای آزمون مبتنی بر جستجو از الگوریتمهای فراابتکاری برای یافتن دادههای آزمونی مناسب استفاده میشود به نحوی که بتوانند ضمن بیشینه نمودن اهداف آزمون، هزینه انجام آزمون را کمینه نمایند الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری یکی از جدیدترین الگوریتم های فراابتکاری است که تاکنون به طور موفقیت آمیزی در زمینه های مختلف بکار گرفته شده است در این مقاله از الگوریتم غذایابی باکتری جهت تولید خودکار داده آزمون با هدف پوشش انشعابات برنامه استفاده نمودهایم جهت ارزیابی روش پیشنهادی آنرا بر روی هفت برنامه محک استاندارد اعمال نموده و از معیارهای اثربخشی دادههای آزمون و کارایی روش تولید داده آزمون برای ارزیابی و مقایسه آن با روشهای دیگر استفاده نمودیم نتایج آزمایشات انجام گرفته نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم ژنتیک در هر دو معیارها دارد ضمن اینکه روش پیشنهادی از نظر معیار اثربخشی دادههای آزمون در بیشتر موارد بهتر از الگوریتمهای ازدحام ذرات و کلونی مورچه بوده و در معیار کارایی، عملکردی قابل مقایسه با این دو الگوریتم دارد

کلیدواژه‌ها

آزمون نرم افزار تولید داده آزمون الگوریتم فراابتکاری پوشش انشعاب الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری

نویسندگان

تصویر حسن حقیقی

حسن حقیقی

عضو هییت علمی دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران

تصویر محمدرضا علی پور

محمدرضا علی پور

دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشگاه شهید بهشتی تهران

شیوه ارجاع

میرحسینی، سیدمحسن و حقیقی، حسن و علی پور، محمدرضا،1396،تولید داده آزمون ساختاری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک