چکیده مقاله
استفاده نمودن از داده های آزمون مناسب تاثیر به سزایی در بالا بردن توانایی کشف خطای آزمون نرم افزار دارد در سالهای اخیر شاهد افزایش علاقه مندی به استفاده از روشهای مبتنی بر جستجو در خودکارسازی فرآیند تولید داده آزمون هستیم در روشهای آزمون مبتنی بر جستجو از الگوریتمهای فراابتکاری برای یافتن دادههای آزمونی مناسب استفاده میشود به نحوی که بتوانند ضمن بیشینه نمودن اهداف آزمون، هزینه انجام آزمون را کمینه نمایند الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری یکی از جدیدترین الگوریتم های فراابتکاری است که تاکنون به طور موفقیت آمیزی در زمینه های مختلف بکار گرفته شده است در این مقاله از الگوریتم غذایابی باکتری جهت تولید خودکار داده آزمون با هدف پوشش انشعابات برنامه استفاده نمودهایم جهت ارزیابی روش پیشنهادی آنرا بر روی هفت برنامه محک استاندارد اعمال نموده و از معیارهای اثربخشی دادههای آزمون و کارایی روش تولید داده آزمون برای ارزیابی و مقایسه آن با روشهای دیگر استفاده نمودیم نتایج آزمایشات انجام گرفته نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم ژنتیک در هر دو معیارها دارد ضمن اینکه روش پیشنهادی از نظر معیار اثربخشی دادههای آزمون در بیشتر موارد بهتر از الگوریتمهای ازدحام ذرات و کلونی مورچه بوده و در معیار کارایی، عملکردی قابل مقایسه با این دو الگوریتم دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
میرحسینی، سیدمحسن و حقیقی، حسن و علی پور، محمدرضا،1396،تولید داده آزمون ساختاری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر