مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

روشی مقاوم در برابر نویز و تغییر مقیاس تصویر برای شناسایی جعل ناشی از کپی وانتقال با استفاده از یک روش ترکیبی

چکیده مقاله

جعل کپی انتقال از رایج ترین روشهای جعل تصاویر دیجیتالی میباشد که در آن قسمتی از تصویر کپی شده و جایی دیگر از همان تصویر انتقال مییابد معمولا این جعل با هدف پنهان کردن بخشی از جزییات تصویر انجام میشود یک روش خوب برای تشخیص جعل تصویر باید نسبت به نویز مقاوم و مستقل از انواع تبدیلات هندسی باشدگشتاورهای شبه زرنیک با ویژگیهایی همچون عدم وابستگی به چرخش و تغییر اندازه تصویر و حساسیت کم نسبت به نویز، کارایی بالایی در استخراج بردارهای ویژگی تصویر دارند در این مقاله روشی مقاوم در برابر نویز و تبدیلات هندسی ارایه شده است که برای رفع مشکلات موجود و بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص تصاویر جعلی، از یک روش ترکیبی با استفاده از تبدیل گسسته موجک و گشتاورهای شبه زرنیک بهره میبرد با استفاده از تبدیل گسسته موجک میتوان با کاهش ابعاد تصویر ورودی، زمان محاسبات را کاهش داد پس از تجزیه تصویر به چهار زیر باند، از زیر باندLL برای بلاک بندی و استخراج گشتاورهای شبهزرنیک متناظر با هر بلاک استفاده میشود بردارهای ویژگی هر بلاک به عنوان سطرهای ماتریس ویژگی، مرتبسازی الفبایی میشوند سپس شباهت سطرهای متوالی ماتریس ویژگی به دست آمده و بر اساس آن بلاکهای تکراری بر روی تصویر، با رنگ مشخصی نمایش داده میشوند با توجه به آزمایشات انجام گرفته، روش پیشنهادی نسبت به انواع تبدیلات هندسی و نویز مقاوم است و قادر به تشخیص جعل در نواحی تار تصویر نیز میباشد

کلیدواژه‌ها

جعل تصاویر دیجیتالی تبدیل گسسته موجک گشتاورهای شبه زرنیک جعل کپی- انتقال جعل کپی انتقال

نویسندگان

تصویر مریم لیایی

مریم لیایی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد بویین زهرا قزوین

تصویر عباس کوچاری

عباس کوچاری

استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران

شیوه ارجاع

لیایی، مریم و کوچاری، عباس،1396،روشی مقاوم در برابر نویز و تغییر مقیاس تصویر برای شناسایی جعل ناشی از کپی وانتقال با استفاده از یک روش ترکیبی،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک