مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

زمانبندی وظایف در محیط رایانش ابری با ترکیب روشهای تکراری و الگوریتم رقابت استعماری

چکیده مقاله

پردازش های ابری و محیط ابر و پایگاه داده های ابری محلی برای پردازش برنامه های کامپیوتری و ذخیرهسازی اطلاعات روی شبکه و اینترنت میباشد که برای بهره مندی از آنها باید بهینه ترین سیاست اجرایی را پیاده نمود در سیستم های توزیع شده مانند محیط های رایانش ابری، خدمات درخواستی کاربران چنان انجام میشود که کاربر احساس کند فقط با یک سیستم واحد مواجه است در رایانش ابری، یک سیستم زمان بندی کارا و موثر، نقش کلیدی را دارد و تاثیر مستقیم بر موفقیت و سودآوری آن محیط خواهد داشت در این مقاله، با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری، به یک راهحل کارا و دقیق جهت زمانبندی وظایف در محیطهای پردازش ابری دست یافتهایم از جواب حاصل از یک روش تکراری مانند الگوریتم تطبیقی پویا به عنوان جواب اولیه ی روش رقابت استعماری استفاده کردیم تا روند رسیدن به جواب دقیق را سرعت بخشیم نتایج در مقایسه با سایر روشهای مورد آزمایش نشان داد که زمان بندی بر اساس روش پیشنهادی، عملکرد مناسبی در نگاشت وظایف ابری به منابع سخت افزاری ناهمگون دارد

کلیدواژه‌ها

زمانبندی وظایف رایانش ابری رایانش ابری – زمانبندی وظایف – الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم تطبیقی پویا

نویسندگان

تصویر حامد قمری

حامد قمری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی ، بردسیر، ایران

تصویر وحید خطیبی بردسیری

وحید خطیبی بردسیری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی ، بردسیر، ایران

شیوه ارجاع

قمری، حامد و خطیبی بردسیری، وحید،1396،زمانبندی وظایف در محیط رایانش ابری با ترکیب روشهای تکراری و الگوریتم رقابت استعماری،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک