شبیه سازی نوسانات تراز آب دریای خزر با استفاده از برنامه ریزی بیانژن، شبکه تصمیم گیری بیزین و شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

اثرات تغییر تراز آب دریای خزر به عنوان بزرگترین پهنه آبی محصور در خشکی، روی فرآیندهای فیزیکی همچون تبخیر، چرخه آب و رسوبگذاری، روی فعالیتهای زیستی همچون اکولوژی ساحلی و روی فعالیتهای انسانی، همچون صنایع دریایی بسیار گسترده است آگاهی از این نوسانات در بررسی مسایل فوق بسیار حایز اهمیت است روشهای مختلفی همچون شبکه عصبی مصنوعی، برنامه ریزی بیانژن و مدل شبکه تصمیم گیری بیزین برای پیشبینی تغییرات تراز آب سطح آب دریا کاربرد دارند ارایه معادله ریاضی بین متغیر وابسته و سایر متغیرهای مستقل در مدل برنامه ریزی بیزین همچنین ارایه یک روش حل صریح بین مولفه های ورودی و خروجی در روش برنامه ریزی بیانژن، این الگوریتم ها را به ابزاری قوی و مناسب برای حل مسایل مدل سازی تبدیل میکند در پژوهش حاضر از روشهای برنامه ریزی بیانژن، مدل شبکه تصمیم گیری بیزین و همچنین از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی نوسانات تراز آب دریای خزر استفاده شده است از داده های ماهانه نوسانات تراز آب دریای خزر از سال 1359 تا سال 1392برای شبیهسازی استفاده شد برای ارزیابی مدلها از نمایه های ضریب تبیین R2 و جذر میانگین مربعات خطا RMSE استفاده شد نتایج حاصل حاکی از دقت مطلوب برنامه ریزی بیان ژن با R2 = 0 875 و RMSE = 6 556 cm و مدل شبکه تصمیمگیری بیزین با R2 = 0 877 و RMSE = 6 596 cm نسبت به شبکه عصبی مصنوعی با R2=0 879و RMSE=59 041 cm در شبیه سازی نوسانات سطح آب میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

جابر صالح پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب – گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

محمدرضا خالدیان

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت و گروه پژوهشی مهندسی آب و محیط زیست،پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر، رشت

افشین اشرف زاده

استادیار منابع آب – گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

�الح پور، جابر و خالدیان، محمدرضا و اشرف زاده، افشین،1396،شبیه سازی نوسانات تراز آب دریای خزر با استفاده از برنامه ریزی بیانژن، شبکه تصمیم گیری بیزین و شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر