مدل سازی و شبیه سازی الگوریتم ژنتیک با استفاده از فرامدل ها

چکیده مقاله

گسترش استفاده از الگوریتمهای ابتکاری در علوم مختلف و استفاده از آنها به عنوان ابزارهایی جهت حل مسایل بهینهسازی نشانگر اهمیت و کارایی این نوع الگوریتمها می باشد در این میان روشهای مختلفی جهت اعتبارسنجی و تایید صحت مدل های شبیه سازی وجود دارد تا علاوه بر اطمینان از نتیجه نهایی، از صحت طراحی و پیادهسازی مدلها برای استفاده در کارهای بعدی اطمینان حاصل کنیم در این مقاله به ارایه راه کاری جهت طراحی مدلهای الگوریتم های ابتکاری و تولید خودکار بخشی از کدهای شبیه سازی و اجرای آنها با استفاده از فرامدلها میپردازیم این فرآیند توسط EMF DEVS و در سطوح مختلف فرامدلسازی صورت میگیرد و در نهایت منجر به تولید بخشی از کدهای اجرایی می گردد که دارای ساختار مناسبی جهت اعتبارسنجی مدلها هستند و به صورت خودکار نیز قابل آزمون و اعتبارسنجی هستند نتایج حاصل به صورت یک فرآیند چند مرحلهای بیان شده است نتایج نشانگر بهبود قابل توجه در سرعت اجرا و همگرایی به جواب بهینه است همچنین روش جدید نسبت به روش های متداول زمان کمتر طراحی و اعتبارسنجی، و همچنین خودکار بودن عملیات اعتبارسنجی را به همراه خواهد داشت دلیل اصلی این بهبود، تولید و بررسی کدها و چارچوبهای برنامه نویسی بصورت خودکار در چارچوب مدل سازی اکلیپس است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عباس محمودی مرکید

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، آذربایجان شرقی، ایران

محمودی مرکید، عباس،1396،مدل سازی و شبیه سازی الگوریتم ژنتیک با استفاده از فرامدل ها،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر