مقایسه مدل مفهومی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد جریان ورودی به مخزن سدهای استان زنجان مطالعه موردی: سدهای تهم و گلابر

چکیده مقاله

با توجه به اهمیت سدهای مخزنی در تامین آب نیازهای شرب، کشاورزی و صنعت، تعیین دبی آوردی رودخانه به مخزن سد، یکی از مهمترین مسایل مدلسازی در مهندسی آب محسوب میشود در این تحقیق توانایی مدل مفهومی IHACRES و مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد جریان ورودی به دو سد تهم و گلابر استان زنجان در سه مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه بررسی گردید نتایج مقایسه روزانه نشان داد در حوضه سد گلابر، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری در مقایسه با مدل مفهومی ایجاد کرده است، اما در حوضه سد تهم مدل مفهومی انطباق عمومی بیشتری با مشاهدات بخصوص در نیمه اول سالهای آبی به همراه داشته است با این حال، در مقیاسهای ماهانه و سالانه مدل شبکه عصبی در شبیه سازی جریان ورودی به مخزن هر دو سد به مراتب کاراتر از مدل مفهومی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

لیلا نوری

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی ،گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان

قربان مهتابی

استادیارگروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان

سیدحسن حسینی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز

نوری، لیلا و مهتابی، قربان و حسینی، سیدحسن،1396،مقایسه مدل مفهومی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد جریان ورودی به مخزن سدهای استان زنجان مطالعه موردی: سدهای تهم و گلابر،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر