مهاجرت بهینه ماشین های مجازی بر پایه استفاده موثر انرژی در مراکز داده ابری با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه بهبود یافته

چکیده مقاله

رایانش ابری مجموعه سرویسهایی است که از طریق شبکه در دسترس قرار گرفته است این زیرساخت بر اساس اصل کارایی، بالاتر از همه سیستمهای محاسباتی قرار گرفته است بطوریکه میتواند ابزارهای سطح بالا را برای اکثر درخواست های مختلف فراهم کند در این تحقیق به منظور ایجاد توازن بار و در نتیجه کاهش زمان اجرا و انرژی در زیرساخت ابری، از راهکار مبتنی بر کلونی مورچه های پیشرفته استفاده میشود، به این صورت که از دو مورچه عقبرونده و جلورونده استفاده میگردد که به مورچه جلورونده پارامترهایی اضافه میشود تا در مسیر رفت منابع گره ها بررسی شود و بر اساس میزان منابع آزاد، سرورهای پردازشی در دسته های مختلفی قرار میگیرند سپس از مورچه عقب رونده استفاده میشود که جداول مسیریابی گره ها را بهروزرسانی میکند و با بهره گیری از تکنیک مهاجرت، بار اضافی از سرورهایی که در دسته بندی پربار قرار دارند به سرورهای کمبار منتقل میشود در پایان به کمک ابزار شبیهسازی کلودسیم، راهکار پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است و این نتیجه حاصل شد که راهکار، بخوبی میتواند زمان اجرا و همچنین میزان مصرف انرژی را بهینه نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب سادات افضلی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری

خسرو امیری زاده

استادیار و عضو هییت علمی ، دکتری هوش مصنوعی

�فضلی، زینب سادات و امیری زاده، خسرو،1396،مهاجرت بهینه ماشین های مجازی بر پایه استفاده موثر انرژی در مراکز داده ابری با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه بهبود یافته،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر