پیش بینی بیماری عروق کرونر قلبی مبتنی بر الگوریتم منتخب طبقه بندی کننده گروهی

چکیده مقاله

در این مقاله، یک مدل ترکیبی چند مرحله ای جهت بهبود دقت تشخیص و کاهش فضای محاسباتی بیماری کرونل قلبی نشان داده شده است این تحقیق با هدف بهبود عملیات طبقه بندی و تعمیم پذیری ارایه میگردد در مدل پیشنهادی با استفاده از آزمون خی 2 پیرسون و الگوریتم ژنتیک ابتدا ابعاد محاسبات را کاهش داده سپس با ترکیب الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و پرسپترون چند لایه با کسب رای اکثریت از الگوریتم رای گیری، پیشبینی انجام میگیرد نتایج بدست آمده نشان میدهد که مدل پیشنهادی با95/45 درصد، نسبت به دیگر مدلها بیماری کرونر قلبی را تشخیص میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه رضازاده ماسوله

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت

الهام عسکری

هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت

�ضازاده ماسوله، فاطمه و عسکری، الهام،1396،پیش بینی بیماری عروق کرونر قلبی مبتنی بر الگوریتم منتخب طبقه بندی کننده گروهی،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر