مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ انگلیسی

A New Approach localizing Iris and Pupil for Iris Biometric Processing

A New Approach localizing Iris and Pupil for Iris Biometric Processing

چکیده مقاله

In this paper a new approach is investigated to extract the Iris and pupil localization Iris detection is computational intensive work in the overall iris biometric processing In this study we proposed a technique to localize iris part efficiently and accurately This paper includes two stages: The first stage is related to finding the center and radius of pupil In this stage, the problem of pupil non uniformity which may exist in some images is solved and the pupil is detected Then in another stage a new approach which is based on circular arc search, is investigated for extraction of iris Our approach has been applied in the CASIA standard database The high accuracy and rate for localization are the advantages of our approach with respect to other approaches

کلیدواژه‌ها

Circular arc search non- uniformity Iris and pupil localization non uniformity

نویسندگان

تصویر Mohammad K. Anvarifard

Mohammad K. Anvarifard

Department of Enginnering Sciences, Faculty of Technlogy and Enginnering, East of Guilan,University of Guilan, Iran

تصویر Navid Sharifi

Navid Sharifi

Department of Enginnering Sciences, Faculty of Technlogy and Enginnering, East of Guilan, University of Guilan, Iran

تصویر Hosseyn Ahopay

Hosseyn Ahopay

Department of Engineering, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Iran

شیوه ارجاع

Anvarifard, Mohammad K. and Sharifi, Navid and Ahopay, Hosseyn,1396,A New Approach localizing Iris and Pupil for Iris Biometric Processing,2rd International Conference on Soft Computing,Rudsar

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک