مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ انگلیسی

Effect of Image Rectifying and Imaging Parameters on Disparity Map of Tree Pictures

Effect of Image Rectifying and Imaging Parameters on Disparity Map of Tree Pictures

چکیده مقاله

One method of creating 3D model of tree is stereo vision technique Tree canopy geometric characteristics are directly related to tree growth and productivity So a disparity map and a 3D model of the tree can be useful Many parameters affect disparity map, such as the lighting that affects camera and imaging parameters, the calibration that needed to rectify the image, etc In this study, effects of ISO speed, exposure time, metering mode imaging and camera parameters and image rectifying on disparity map of tree pictures was evaluated It was observed that image rectifying, ISO speed, exposure time and metering mode were affected on disparity map If pictures weren’t rectified, disparity map was calculated but it had error in values Camera parameters were affected on light intensity of pictures Best disparity map was obtained in conditions thatISO speed and exposure time had fewer value and metering mode was set to pattern mode

کلیدواژه‌ها

Tree Disparity Map Rectify ISO speed Exposure Time

نویسندگان

تصویر Ayoub Jafari Malekabadi

Ayoub Jafari Malekabadi

PhD Student, Department of Biosystems Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

تصویر Mehdi Khojastehpou

Mehdi Khojastehpou

Associate Professor, Department of Biosystems Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

تصویر Bagher Emadi

Bagher Emadi

Associate Professor, Department of Biosystems Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

شیوه ارجاع

Jafari Malekabadi, Ayoub and Khojastehpou, Mehdi and Emadi, Bagher,1396,Effect of Image Rectifying and Imaging Parameters on Disparity Map of Tree Pictures,2rd International Conference on Soft Computing,Rudsar

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک