مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ انگلیسی

Fingerprint Authentication Using Multi-Layer Perceptron Neural Network

Fingerprint Authentication Using Multi-Layer Perceptron Neural Network

چکیده مقاله

Security has been an important issue and concern in the information systems There is possibility that illegal access to some restricted data or devices may happen Authentication of users is the key factor in the security of information systems User authentication mostly based on PIN, password, smart card or biometrics Recently biometrics based authentication like fingerprint is widely used to identify legitimate users Biometrics authentication has an advantage over other methods in that it is based on something you are, which is not easily forgotten, copied or stolen In this article, Multi Layer Perceptron MLP neural network is trained with back propagation BP algorithm to build the trained MLP neural network as matcher module A feature extractor finds minutia features such as ridge end and bifurcation, from the input fingerprint images The digital values sum of coordinates of these features are applied to input of the neural network for training purpose For user authentication, the verification part of the system identifies the fingerprint based training performance of the network Our proposed method is useful in solving the security problems that occurred in other fingerprint authentication systems, such as systems using the verification table

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Hamid Reza Yazdanpanah

Hamid Reza Yazdanpanah

Master Student of Computer Networks Department of Information and Communications Technology Imam Hossein University Tehran, Iran

تصویر Reza Khorami

Reza Khorami

Master Student of Computer Networks Department of Information and Communications Technology Imam Hossein University Tehran, Iran

تصویر Mohammad Reza Hasani Ahangar

Mohammad Reza Hasani Ahangar

Associate Professor of Computer Engineering Group Department of Information and Communications Technology Imam Hossein University Tehran, Iran

تصویر Arash Ghafouri

Arash Ghafouri

Hamid Reza Yazdanpanah Master Student of Computer Networks Department of Information and Communications Technology Imam Hossein University Tehran, IranReza Khorami Master Student of Computer Networks Department of Information and Communications Technology Imam Hossein University Tehran, IranMohammad Reza Hasani Ahangar Associate Professor of Computer Engineering Group Department of Information and Communications Technology Imam Hossein University Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Yazdanpanah, Hamid Reza and Khorami, Reza and Hasani Ahangar, Mohammad Reza and Ghafouri, Arash,1396,Fingerprint Authentication Using Multi-Layer Perceptron Neural Network,2rd International Conference on Soft Computing,Rudsar

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک