مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ انگلیسی

Monte-Carlo Approach to Choose the Tikhonov Regularization Parameter for Solving Integral Equations

Monte-Carlo Approach to Choose the Tikhonov Regularization Parameter for Solving Integral Equations

چکیده مقاله

In this paper, we consider the numerical solution of Fredholm integral equations of the first kind For solving this equations,following Tikhonov, we find regularization Parameter This parameter acts as a smoothing filter of data used in a ill posed problem In general the numerical methods for finding this parameter lead to a linear or non linear problem with a free parameter Here, we use Monte Carlo approach in a interval to finding this parameter For showing efficiency of method, we test our algorithm by comparing numerical results with the exact solution in ill posed problems

کلیدواژه‌ها

Ill-posed Problem Monte-Carlo method Regularization parameter Inverse problems First kind integral equation Ill posed Problem Monte Carlo method

نویسندگان

تصویر Kazem Nouri

Kazem Nouri

Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences,Semnan University, P O Box ۳۵۱۹۵ ۳۶۳, Semnan, Iran

تصویر Leila Torkzadeh

Leila Torkzadeh

Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences,Semnan University, P O Box ۳۵۱۹۵ ۳۶۳, Semnan, Iran

شیوه ارجاع

Nouri, Kazem and Torkzadeh, Leila,1396,Monte-Carlo Approach to Choose the Tikhonov Regularization Parameter for Solving Integral Equations,2rd International Conference on Soft Computing,Rudsar

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک