تشخیص سرطان پستان از تصاویر ماموگرافی با استفاده از یادگیری عمیق

چکیده مقاله

سرطان پستان ازجمله رایج ترین بیماری های زنان است که منجر به بروز مشکلات فردی و خانوادگی زیادی شده و بیش از سایر انواع سرطان ها باعث مرگ و میر زنان می شود تشخیص زود هنگام و درمان به موقعنقش مهمی در جلوگیری از این بیماری دارد در صورت تشخیص سرطان پستان در مراحل اولیه و انجام درمان مناسب، طول عمر بیش از 90 درصد از بیماران بالا خواهد رفت در این مطالعه با استفاده از شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی CNN به تشخیص بیماری سرطان پستان پرداخته شده است پایگاه داده مورد استفاده از مخزن داده MIAS جمع آوری شده است،که حاوی 332 تصویر ماموگرافی از سرطان پستان بوده و از این بین 133 تصویر مبتلا به سرطان و 189 تصویر در کلاس نرمال قرار دارند نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی کانولوشن می توانند با دقت مطلوبی سرطان پستان را تشخیص دهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهام علیزاده

دانشجوی ارشد کامپیوتر ، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی اترک ، قوچان، ایران

سید هاشم داور پناه

استادیار گروه کامپیوتر ، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی اترک ، قوچان، ایران

ایمان ذباح

مربی، گروه کامپیوتر، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد تربت حیدریه ، تربت حیدریه، ایران

�لیزاده، الهام و داور پناه، سید هاشم و ذباح، ایمان،1398،تشخیص سرطان پستان از تصاویر ماموگرافی با استفاده از یادگیری عمیق،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم29 آبان 1398 · رودسر