پیش بینی نوسانات سطح ایستابی با استفاده از مدل سری زمانی هوشمند مطالعه موردی: دشت دهگلان

چکیده مقاله

پیش بینی عمق سطح آب زیرزمینی و براورد نوسانات آن یکی از اقدامات لازم در جهت برنامه ریزی های جامع مدیریتی در رابطه با منابع آب زیرزمینی می باشد با توجه به روابط غیرخطی و پیچیده حاکم بر جریان آب های زیرزمینی طراحی مدلی دقیق و در عین حال ساده ضرورتی اجتناب ناپذیر در جهت پیش بینی رفتار منابع آب زیرزمینی محسوب می گردد برای این منظور هدف ازاین تحقیق بسط مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر سری زمانی جهت پیش بینی نوسانات سطح ایستابی سیستم منابع آب زیرزمینی دشت دهگلان می باشد دراین تحقیق 5 مدل دینامیکی یک مدل دینامیکی یک فاکتوره، سه مدل دینامیکی دو فاکتوره، یک مدل دینامیکی سه فاکتوره طراحی گردید شبکه ها از نوع پرسپترون چند لایه بوده و از قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی ارتباط غیرخطی بین سطح ایستابی ماههای قبل و سطح ایستابی ماههای اتی استفاده گردید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرضیه ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه کردستان

پرویز فتحی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان

صبری محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه کردستان

�براهیمی، مرضیه و فتحی، پرویز و محمودی، صبری،1390،پیش بینی نوسانات سطح ایستابی با استفاده از مدل سری زمانی هوشمند مطالعه موردی: دشت دهگلان،چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران13 اردیبهشت 1390 · تهران