حوزه علمی

پرسپترون چند لایه

مجموعه‌ای از مقالات و رویدادهای علمی مرتبط با «پرسپترون چند لایه» در نمایه علمی‌جو.

۱۲ مقاله ۰ کنفرانس ۱۲ ارتباط علمی
پژوهش‌های مرتبط

مقالات حوزه پرسپترون چند لایه

همه مقالات ←
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۳,۱۸۵ مشاهده

مقایسه منحنی سنجه رسوب با مدل های MLP در تخمین رسوبات معلق رودخانه زاینده رود

مطالعه حاضر به بررسی رسوبات حمل شده در شاخه اصلی رودخانه زاینده رود می پردازد بدین منظور، میزان آورد رسوبات با استفاده از روش رگرسیون آماری و دو روش…

رگرسیون آماریانتقال رسوبمعادله توانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۲,۳۹۱ مشاهده

برآورد رسوب انتقالی در ایستگاه هیدرومتری تمر به کمک شبکه عصبی مصنوعی

پدیده های فرسایش و انتقال رسوب در ابراهه ها و رودخانه ها از پیچیده ترین مباحث مهندسی رودخانه می باشند فرسایش زیاد و انتقال دائم این مواد نه تنها باعث…

رسوبایستگاه هیدرومتری تمرپرسپترون چند لایه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۱,۷۷۸ مشاهده

تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به کمک شبکه عصبی مصنوعی

برآورد صحیح حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبیاری از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا پدیده فرسایش و انتقال رسوب از پیچیده ترین مسائل…

شبکه عصبی مصنوعیپرسپترون چند لایهرودخانه نکا
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۱,۶۹۴ مشاهده

بهینه یابی ابعاد ناحیه جداشدگی جریان در محل تلاقی رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در سالهای اخیر مطالعه بر روی تلاقی رودخانه ها مورد توجه بسیاری از مهندسان هیدرولیک، رسوب و حتی محیط زیست قرار گرفته است محل تلاقی یکی از اجزاء مهم مو…

تلاقی رودخانهجداشدگی جریانشبکه عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۱,۶۲۵ مشاهده

تخمین آبشستگی ناشی از جتهای غیر مستغرق دایروی و مستطیلی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی دقیق آبشستگی از جمله آبشستگی ناشی از جتهای خروجی از سازه های هیدرولیکی، با توجه به پیچیدگی های فرآیند و مشکل بودن بررسی همزمان تمام جوانب وم…

آبشستگیجتارتفاع ریزش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۹ ۱,۴۰۷ مشاهده

بهینه سازی عمق برش در AWM

با توجه به هزینه بالا و زمان بر بودن عملیات ماشین کاری با جت آب ساینده AWM ضرورت مدلسازی این فرایند برای کاربرد صنعتی اجتناب ناپذیر است فرایند ماشین…

پولیش کاریپرسپترون چند لایهپس انتشار ارتجاعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۹۶۳ مشاهده

الگوریتم ترکیبی برپایه شبکه عصبی و الگوریتم علف های هرز مهاجم جهت پیش بینی نقص نرم افزار

تشخیص خطاهای نرم افزار یکی از بزرگترین چالش های توسعه نرم افزار است پیش بینی نقص نرم افزار, یک زمینه مهم در پژوهشهای کیفیت نرمافزاری است که باعث صرفه…

پس انتشار خطاپرسپترون چند لایهپیش بینی نقص نرم افزار
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۸۳۳ مشاهده

بهبود در بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی با استفاده از الگوریتم های یادگیرنده تجمعی

در اوایل ده ه 90 میلادی ایده استفاده از چند طبقه بند ساده تر به جای یک طبقه بند پیچیده مطرح شد هدف این مقاله، ارایه یک روش ترکیبی جدید برای شناسایی ک…

پرسپترون چند لایهبیز سادهبازشناسی الگو