چکیده مقاله
خشکسالی یکی از پدیده های خزنده محیطی است که در مناطق خشک و نیمه خشک نمود بیشتری دارد بنا به اهمیت روز افزون تامین آب در کشور، مدیریت منابع آب و مقابله با خشکسالی، آگاهی از وقوع خشکسالی ها و ترسالی ها در یک ناحیه از ضروری ترین ابزار می باشد چرا که مدیریت علمی منابع آب موجود در هر ناحیه منوط به شناخت مقدار آب قابل دسترس و نیاز آبی آن ناحیه می باشد تحقیق حاضر در شهر یزد به منظور بررسی نمایه اندازه گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده و مدیریت منابع آبی، از اهمیت ویژه ای در تعیین سیاست های آینده جهت بهینه سازی صرف هزینه ها و استفاده از این منابع، برخوردار است در این تحقیق، از اطلاعات بارش ماهیانه، برای بدست آوردن شاخص SPI استفاده شده و این شاخص به همراه متغیرهای دما و بارش نرمال شده به عنوان ورودی های شبکه عصبی پرسپترون پیشخور چند لایه MLP در یک مدل جعبه سیاه، برای پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک یزد، انجام گرفته است بدین منظور، از امکانات و توابع موجود از نرم افزار STATISTICA بهره گرفته شده است نتایج نشان می دهند که پیش بینی شاخص SPI از بین ترکیب های در نظر گرفته شده، ترکیبی با متغیرهای SPI،دمای حداکثر، دمای حداقل وبارش در مقیاس زمانی 18 ماهه با بالاترین ضریب همبستگی R2=0 959 و خطای 0 281 در مرحله آزمون و با تابع تانژانت هایپربولیک در لایه پنهان بهترین عملکرد را داشته است و قادر به پیش بینی خشکسالی می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
مهدی مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
امیر جلال کمالی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
نسرین مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، عضو باشگاه پژوهشگران جوان
شیوه ارجاع
مرادی، مهدی و کمالی، امیر جلال و مرادی، نسرین،1392،پیش بینی SPI خشکسالی در استان یزد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران29 بهمن 1392 · تهران