چکیده مقاله
هنگامی که یکتوربین ژنراتور به یکخط انتقال بلند متصل می شود، پدیده SSR اتفاق می افتد هدف این است که با استفاده از قابلیت های جبران کننده سری DSSC بهعنوان یک عضو از خانواده D FACTS به کاهش SSR پرداخته شود برای رسیدن به هدف موردنظر از کنترل کننده شبکه عصبی مصنوعی استفاده میشود از طریق شبیه سازی و مطالعه پایداری سیستم در حوزه زمانی عملکرد شاخص PI بر اساس دینامیک سیستم قدرت در نظر گرفته میشود نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار Simulink / Matlab آورده شده است موارد موردمطالعه بهمنظور نشان دادن این واقعیت است که الگوریتم موردنظر قادر به کاهش تشدیدهای زیر سنکرون میباشد و نشان دادهشده که شبکه عصبی به خوبی میتواند این نوسانات را کاهش دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدصادق جعفری
گروه برق، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مهدی نفر
گروه برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
شیوه ارجاع
�عفری، محمدصادق و نفر، مهدی،1394،کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ANNs،کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر8 مهر 1394 · اسفراین