تشخیص عیب سنسور توربین بادی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

چکیده مقاله

انرژی بادی از انرژی های تجدیدپذیر و سازگار با مسایل محیط زیست است این انرژی توسط توربین های بادی به الکتریسیته تبدیل می شود سیستم توربین بادی از اجزای بسیار زیادی تشکیل شده و به عنوان یک سیستم پیچیده تلقی می گردد امکان وقوع عیب در چنین سیستم هایی بسیار بالا بوده و اگر وقوع عیب در چنین سیستمی به موقع تشخیص داده نشود ممکن است خسارات فراوانی برجای گذاشته شود برای تشخیص عیب تا کنون روش های زیادی ارایه شده است یک دسته از این روش ها که نیازی به مدل صریح ریاضی سیستم ندارد، تکنیک های داده کاوی می باشد یکی از بهترین و پرکاربردترین الگوریتم های داده کاوی در تشخیص عیب سیستم, الگوریتم های SVM و C4 5 هستند در این مقاله تشخیص عیب توربین بادی با استفاده از این دو روش مورد بررسی قرار گرفته است نتایج شبیه سازی های صورت گرفته بیان گر عملکرد خوب این دو روش برای تشخیص عیب اجزای توربین بادی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی قویدل

گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

زهرا اسحاقی

گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اشراق، بجنورد، خراسان شمالی، ایران

جواد عسگری

دانشیار گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

قویدل، مرتضی و اسحاقی، زهرا و عسگری، جواد،1396،تشخیص عیب سنسور توربین بادی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی،سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع19 مهر 1396