چکیده مقاله
در این مقاله یک روش بهبودیافته برای ردیابی شیء با استفاده از شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی ارایه شده است بهینه سازی شده k means تقسیم بندی رنگ برای تشخیص یک شی در فریم اول استفاده شده است بعد بر اساس پیکسل ویژگی های رنگ R، G، B از شی برای نشان دهنده رنگ شی و از ویژگی های پس زمینه اطراف آن استخراج شده و توسعه یافته به توسعه یک مدل پس زمینه گسترده استفاده می شود ردیاب پیشنهاد داده شده نشان می دهد که قادر به ردیابی هدف و موفقیت حل و فصل مشکلات ناشی از حرکت دوربین، چرخش، تغییر شکل و تحول 3D شی هدف است
کلیدواژهها
نویسندگان
زهرا کمالیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل
محمدرضا کرمی ملایی
دکتری، دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل
جلال امامی
کارشناس ارشد، موسسه آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین
شیوه ارجاع
کمالیان، زهرا و کرمی ملایی، محمدرضا و امامی، جلال،1396،مدل سازی پردازش های ادراکی در کورتکس بینایی با استفاده از بهینه سازی-K میانگین تقسیم بندی و شبکه عصبی شعاع مبنا،سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع19 مهر 1396