مروری بر الگوریتم های تشخیص بیماری ها بر مبنای الگوریتم های داده کاوی فراابتکاری

چکیده مقاله

داده کاوی پزشکی دارای پتانسیل زیادی برای کشف الگوهای پنهان موجود در داده ها می باشد که این الگوها می تواند برای تشخیص های بالینی مورد استفاده قرار گیرد داده کاوی به عنوان تکنیکی برای شناسایی و تشخیص بیماری ها و دسته بندی بیماران در مدیریت بیماری و پیدا کردن الگوهایی برای تشخیص سریع تر بیماران و جلوگیری از بروز عوارض در آن ها می تواند کمک بسیار بزرگی باشد افزایش دقت تشخیص، کاهش هزینه ها و کاهش منابع انسانی به عنوان مزایای معرفی داده کاوی در تجزیه وتحلیل پزشکی ثابت شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

جواد لعل دشتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپوتر نرم افزار ، گروه مهندسی کامپوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران

محسن محمدی

دکتری فناوری اطلاعات ،گروه مهندسی کامپوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین، اسفراین، ایران

فرهنگ پدیداران مقدم

دکتری فناوری اطلاعات، گروه مهندسی کامپوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران

لعل دشتی، جواد و محمدی، محسن و پدیداران مقدم، فرهنگ،1396،مروری بر الگوریتم های تشخیص بیماری ها بر مبنای الگوریتم های داده کاوی فراابتکاری،سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع19 مهر 1396