مقایسه دو الگوریتم ژنتیک و انبوه ذرات جهت کاهش انرژی در اینترنت اشیاء

چکیده مقاله

در این مقاله که حاصل پایان نامه می باشد ضمن بررسی مقالات گذشته که در بسیاری از مقالات با استفاده از الگوریتم معروف ژنتیک در اینترنت اشیاء به کاهش مصرف انرژی و مدیریت آن پرداخته است ضمن بررسی میزان مصرف انرژی در الگوریتم ژنتیک در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات PSO و بررسی پایداری الگوریتم در این روش می توانیم در اینترنت اشیاء با پیاده سازی این الگوریتم کاهش مصرف انرژی را شاهد باشیم این امر را با دو روش انجام می شود اول می توانیم در اینترنت اشیاء با افرایش طول عمر قطعات سخت افزاری این امر را محقق کنیم دوم با انتخاب سرخوشه هایی بهینه و انتخاب مسیرهای بهینه این کار را انجام دهیم برای اثبات از برنامه نویسی متلب استفاده کرده ایم که طی آن با داده های مختلف و بررسی پایداری الگوریتم PSO و الگوریتم ژنتیک بر اساس مقادیر داده های گوناگون به این نتیجه رسیدم که با پیاده سازی الگوریتم PSO می توانیم کاهش مصرف انرژی را شاهد باشیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اردوان رجایی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش شبکههای کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

خدیجه افهامی

دکتری برق گرایش الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

�جایی، اردوان و افهامی، خدیجه،1396،مقایسه دو الگوریتم ژنتیک و انبوه ذرات جهت کاهش انرژی در اینترنت اشیاء،سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع19 مهر 1396