چکیده مقاله
یکی از شایعترین بیماری هایی که امروزه در کشور و در جهان مطرح است، بیماری قلبی و عروقی می باشد، رشد چشم گیر این بیماریها و اثرات و عوارض آن ها و هزینه هایی که بر جامعه وارد می کند باعث شده است، که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زود هنگام و درمان موثر آن باشند در این مقاله از ANFIS به عنوان ساختار اولیه جهت حل مساله استفاده شده است آموزش ساختار ANFIS یک نوع خاص از مسایل بهینه سازی است و بنابراین الگوریتم های تکاملی و متا هیورستیک را می توان جهت تنظیم پارامترهای ساختار ANFIS استفاده کرد ما در این مقاله جهت پیش بینی ریسک نارسایی قلبی ابتدا ساختار اولیه ANFIS را ایجاد نموده ایم و سپس برای آموزش ANFIS از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک استفاده کرده ایم از مجموعه داده کلیولند نیز جهت ارزیابی روش ترکیبی پیشنهادی و مقایسه به سایر مطالعات در این زمینه استفاده شده است که نتایج حاکی از کاهش میزان خطا و افزایش میزان دقت روش پیشنهادی می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
مرتضی کرامتی
دانشجو، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق
احسان جعفری
عضو هییت علمی، دانشکده فنی و مهندسی ، موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری
عضو هییت علمی، دانشکده فنی و مهندسی ، موسسه آموزش عالی اشراق
شیوه ارجاع
کرامتی، مرتضی و جعفری، احسان و لنگری، شادی،1396،پیشبینی ریسک نارسایی قلبی با استفاده از یک سیستم پشتیبان تصمیم عصبی فازی ژنتیک،سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع19 مهر 1396