تشخیص ناهنجاری توسط الگوریتم خوشه بندی در قابلیت خودترمیمی اینترنت اشیا

چکیده مقاله

بعد از فراگیر شدن اینترنت در دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات، امروزه اینترنت اشیاء بستری جذاب و البته کاربردی برای محققان و پژوهشگران محسوب می گردد یکی از مهمترین بحث های مربوط به اینترنت اشیاء بحث امنیت و جلوگیری از ایجاد ناهنجاری در شبکه اینترنت اشیاء می باشد در حقیقت شناسایی ناهنجاری و ترمیم شبکه اینترنت اشیاء یک راهکار مناسب برای حفظ امنیت شبکه اینترنت اشیاء قلمداد می گردد در این پایان نامه مدلی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K means جهت تشخیص نمونه های بی خطر و نمونه های بات نت در سطح شبکه اینترنت اشیاء ارایه شده است دو معیار دقت در تشخیص ناهنجاری و سرعت تشخیص ناهنجاری در این پایان نامه مد نظر قرار گرفته شده است نتایج حاصل از پیاده سازی نشان دهنده دقت مناسب روش پیشنهادی در تشخیص بات نت ها و ناهنجاری ها می باشد همچنین روش پیشنهادی نسبت به روش CEP در تشخیص ناهنجاری ها در شبکه اینترنت اشیاء دارای تاخیر زمانی کمتری می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرهنگ پدیداران مقدم

استادیار، فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق

محسن محمدی

استادیار، فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق

فتانه نودهی

کارشناسی ارشد نرم افزار، فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق

پدیداران مقدم، فرهنگ و محمدی، محسن و نودهی، فتانه،1397،تشخیص ناهنجاری توسط الگوریتم خوشه بندی در قابلیت خودترمیمی اینترنت اشیا،چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع18 مهر 1397 · اسفراین