شناسایی عوامل موثر در عملکرد مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

در دنیای رقابتی امروز، شناسایی عوامل موثر در موفقیت شرکت برای رسیدن به اهداف مالی از اهمیت به سزایی برخودار است به طوری که حفظ و ارتقای عملکرد مالی شرکت برای حفظ خواسته های سهامداران و همچنین جذب سرمایه گذاران جدید مورد توجه سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، مدیران و دولت ها است در این مطالعه، شناسایی عوامل موثر در عملکرد مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO با الگوریتم نزدیکترین همسایه KNN و ماشین بردار پشتیبان SVM پیشنهاد شده است عوامل موثر در عملکرد مالی ۵۵ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی سال های ۱۳۸۲ ۱۳۹۵ شناسایی می کنیم با روش پیشنهادی، عوامل جمع بدهی های و دارایی های جاری، سود زیان ویژه پس از کسر مالیات، سود زیان عملیاتی به عنوان عوامل موثر در عملکرد مالی شرکت شناسایی شده است در الگوریتم PSO KNN بهترین صحت شناسایی عوامل موثر در عملکرد مالی برابر ۹۹ ۷۴ درصد به دست آمده است که در مقایسه با سایر پژوهش های موجود در این حوزه، برتری روش پیشنهادی مشهود است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب حسنی

مربی، دانشکده فنی و علوم پایه، دانشگاه کوثر بجنورد

�سنی، زینب،1397،شناسایی عوامل موثر در عملکرد مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین،چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع18 مهر 1397 · اسفراین