طراحی سیستم تشخیص بهینه شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و امتیاز فیشر

چکیده مقاله

سیستم تشخیص نفوذ ابزاری برای تشخیص حملات در شبکه های کامپیوتری است که میتواند برای حفاظت از امنیت شبکه کمک کند امروزه سیستم های تشخیص نفوذ توسعه یافته برای جلوگیری از حملات با دقت تشخیص نفوذ بالا، روندی است برای کلاس بندی حملات شبکه ای پروسه تشخیص مبتنی بر این واقعیت بنا نهاده شده است که فعالیت های مخرب، متفاوت از فعالیت های یک سیستم نرمال است تشخیص نفوذ یک پروسه کاملا پیچیده است در سناریوهای رایج امنیت شبکه، انواع گوناگونی از حملات شبکه ای وجود دارد، بعضی از آنها شناخته شده اند و بعضی از آنها ناشناخته اند به همین دلیل طراحی و اجرای سیستم های تشخیص نفوذ بدلیل حفظ امنیت شبکه بعنوان یک موضوع مهم تحقیقاتی بحساب آمده است ماشین های بردار پشتیبان SVM بعنوان یک ابزار تشخیص الگوی کلاسیک برای تشخیص نفوذ مورد استفاده قرار گرفته است در این تحقیق برای افزایش دقت از یادگیری ماشین برای آموزش سیستم تشخیص نفوذ و برای افزایش سرعت تشخیض نفوذ از امتیاز فیشر برای کاهش ویژگی استفاده کردیم و نتایج بدست آمده را باهم مقایسه کردیم این مدل جدید را با دیتاست NSLKDD مورد ارزیابی قرار می دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد حسن نتاج صلحدار

مربی، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی شهدای هویزه

نتاج صلحدار، محمد حسن،1397،طراحی سیستم تشخیص بهینه شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و امتیاز فیشر،چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع18 مهر 1397 · اسفراین