مدل سازی پیش بینی مصرف برق با رگرسیون بردار پشتیبان بهینه سازی شده با الگوریتم علف های هرز مهاجم

چکیده مقاله

با توجه به اهمیتی که انرژی برق در زندگی بشر و چرخه های اقتصادی دارد در این مقاله سعی شده است مدلی مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم علف های هرز مهاجم برای پیش بینی مصرف برق ارایه گردد بررسی مدل پیشنهادی نشان می دهد که بهترین تابع کرنل برای آن در پژوهش حاضر خطی و بهترین نرخ یادگیری 80 درصد می باشد همچنین مقایسه مدل پیشنهادی با سایر روش ها نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به شبکه عصبی پرسپترون چند لایه 0/03، نسبت به ماشین بردار پشتیبان 0/04 و نسبت به الگوریتم آدابوست 0/05 بهتر عمل کرده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

قادر عبدالجلیلی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شبستر، گروه مهندسی کامپیوتر، شبستر، ایران،

شاهین اکبرپور

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شبستر، گروه مهندسی کامپیوتر، شبستر، ایران

�بدالجلیلی، قادر و اکبرپور، شاهین،1397،مدل سازی پیش بینی مصرف برق با رگرسیون بردار پشتیبان بهینه سازی شده با الگوریتم علف های هرز مهاجم،چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع18 مهر 1397 · اسفراین