پیاده سازی مساله حمل و نقل براساس الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

الگوریتم ژنتیک تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن را هحل تقریبی برای بهینه سازی و مسایل جستجو است الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکامل است که از تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند در واقع الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای تصادف هستند مختصرا گفته می شود که الگوریتم ژنتیک یا GA یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسیله استفاده می کند مساله ای که باید حل شود ورودی است و راه حل ها طبق یک الگو کدگذاری می شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند این الگوریتم ها از بخش های زیر تشکیل می شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ثریا غراوی

مربی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و برق، گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی اسفراین

اسماعیل زرقانی

دانشجو، دانشکده مهندسی کامپیوتر و برق، گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی اسفراین

فاطمه حورعلی

مربی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و برق، گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی اسفراین

�راوی، ثریا و زرقانی، اسماعیل و حورعلی، فاطمه،1397،پیاده سازی مساله حمل و نقل براساس الگوریتم ژنتیک،چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع18 مهر 1397 · اسفراین