چکیده مقاله
این مقاله یک روش جدید بر پایه آمارگان مرتبه بالای سیگنال قلبی و همچنین ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی پنج نوع ضربان قلب مختلف ارایه می نماید این ضربان ها شامل ضربان نرمال و چهار نوع آریتمی قلبی می باشند این روش از سه بخش پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده است بخش استخراج ویژگی، ویژگی های مبتنی بر آمارگان مرتبه بالای سیگنال الکتروکاردیوگرام ECG و سه ویژگی زمانی آن را استخراج می کند ماشین بردار پشتیبان SVM که یک تکنیک با کارآیی بالا برای مسایل طبقه بندی است در بخش طبقه بندی استفاده شده است در آموزش SVM نوع کرنل، مقادیر پارامترهای کرنل و انتخاب ویژگی نقش مهمی در دقت طبقه بندی دارد عملکرد این روش در طبقه بندی سیگنال های ECG بر روی هشت فایل از پایگاه داده آریتمی MIT BIH ارزیابی شده است نتایج آزمایش ها نشان می دهند که این روش دقت طبقه بندی را در مقایسه با روش های قدیمی بهبود می بخشد
کلیدواژهها
نویسندگان
علی خزایی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بجنورد
شیوه ارجاع
�زایی، علی،1397،کاربرد آمارگان مرتبه بالای سیگنال ECG برای شناسایی بیماری قلبی،چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع18 مهر 1397 · اسفراین