چکیده مقاله
هدف این پژوهش، مدلسازی و پیش بینی بخار آب قابل بارش PWV با رویکرد مبتنی بر مشاهدات کوتاه مدت سامانه های تعیین موقعیت جهانی GNSS است برای این منظور، سه مدل، شامل رگرسیون فرایند گاوسی GPR ، درخت تصمیم تقویت شده با گرادیان GBDT و شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی LSTM ، برای پیش بینی روزهای ۳۱۳ تا ۳۱۵ سال ۲۰۲۱ با داده های پنج ایستگاه دائمی شبکه IPGN مورد استفاده قرار گرفتند به منظور ارزیابی دقیق تر برآوردهای صورت یافته، از داده های بازتحلیل جوی ERA۵ که توسط مرکز پیش بینی های میان مدت هواشناسی اروپا ECMWF تولید می شود، استفاده شده است نتایج حاکی از مطلوب بودن عملکرد GPR در پیش بینی بخار آب قابل بارش به ویژه در ایستگاه TNGO با RMSE در حدود ۳ ۰۶ میلی متر بود
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
علی بیگی فر
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
بهزاد وثوقی
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
سید رضا غفاری رزین
دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک
شیوه ارجاع
�یگی فر، علی و وثوقی، بهزاد و غفاری رزین، سید رضا،1404،پیش بینی بخار آب قابل بارش با رویکرد مبتنی بر مشاهدات کوتاه مدت GNSS،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران