چکیده مقاله
فرونشست زمین به عنوان یکی از مهم ترین مخاطرات ژئومورفولوژیکی و زیست محیطی، در دهه های اخیر به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک ایران روندی فزاینده یافته و تهدیدی جدی برای زیرساخت ها، منابع آب زیرزمینی و زمین های کشاورزی محسوب می شود این پژوهش با هدف شناسایی و پیش بینی مناطق مستعد فرونشست در استان کردستان، با بهره گیری از داده های سنجش ازدور، سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS و الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم Decision Tree انجام شد در ابتدا مجموعه ای از داده های مکانی شامل عوامل توپوگرافی، اقلیمی، هیدرولوژیکی، زمین شناسی و انسانی از منابع معتبر گردآوری و آماده سازی شد به منظور تعیین وزن و اهمیت نسبی معیارها، از روش آماری نسبت فراوانی استفاده گردید و سپس مدل درخت تصمیم با داده های آموزشی ۷۰٪ و آزمون ۳۰٪ توسعه و اعتبارسنجی شد نتایج نشان داد معیارهای ارتفاع، سطح آب زیرزمینی، پوشش گیاهی، خاک و لیتولوژی بیشترین نقش را در وقوع فرونشست دارند مدل توسعه یافته با ضریب تعیین R² برابر با ۰ ۷۹ در داده های آموزش و ۰ ۶۵۴ در داده های آزمون، و همچنین شاخص دقت سطح زیر منحنی AUC=۰ ۹۱ از توان پیش بینی بسیار مطلوبی برخوردار بود نقشه حساسیت نهایی نشان داد که پهنه های با خطر بالا عمدتا در بخش های شرقی و جنوب شرقی استان کردستان متمرکز بوده و با مناطق دارای افت شدید سطح آب زیرزمینی و خاک های ریزدانه آبرفتی انطباق دارند یافته های این پژوهش بیانگر کارایی بالای الگوریتم درخت تصمیم در مدل سازی و پهنه بندی مخاطرات فرونشست است و می تواند مبنایی علمی برای مدیریت ریسک، پایش منابع آب زیرزمینی و برنامه ریزی کاربری اراضی در استان کردستان فراهم سازد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�بیب زاده، قاسم و سامانی نیسانی، نجمه،1404،پیش بینی مناطق مستعد فرونشست استان کردستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران