مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

کاربرد یادگیری انتقالی در ژئوماتیک با استفاده از مدل های آموزش دیده بر داده های تصویربرداری پزشکی

چکیده مقاله

یادگیری انتقالی به عنوان یکی از کارآمدترین راهکارها برای جبران کمبود داده های دارای برچسب، در دهه ی اخیر جایگاه ویژه ای در حوزه ی پردازش تصویر پیدا کرده است ۱ پژوهش حاضر، یک مطالعه ی مروری است که با بررسی سی ودو مقاله در دو حوزه ی تصویربرداری پزشکی و سنجش ازدور، به ارزیابی امکان به کارگیری مدل های آموزش دیده بر داده های پزشکی در کاربردهای مرتبط با علوم مکانی و ژئوماتیک می پردازد در بخش مربوط به تصویربرداری پزشکی، مدل های پیش آموزش دیده ی مبتنی بر شبکه های عصبی مانند «رزنت»، «دنس نت»، «یو نت»، «وی آی تی» و همچنین چارچوب های خودنظارتی نظیر «مد۳دی» و «سیم سی ال آر» مورد بررسی قرار گرفتند ۲ ۵ نتایج نشان می دهد این مدل ها قادرند ویژگی های ساختاری و بافتی عمیقی را از داده های تصویری همچون ام آر آی و سی تی اسکن استخراج کنند که این توانایی، امکان انتقال دانش به حوزه های تصویری دیگر از جمله داده های ماهواره ای و مکانی را فراهم می سازد ۶ در حوزه ی سنجش ازدور و ژئوماتیک نیز روش هایی مانند «تطبیق دامنه»، «هم ترازی چندسطحی» و «یادگیری نیمه نظارتی» از جمله مدل های «ای ام دی ای»، «سی اس دی ای» و «سای کادا» بررسی شدند ۷ ۹ که در بهبود دقت طبقه بندی مناظر، تفکیک عوارض زمینی و استخراج ساختمان ها نقش موثری داشته اند جمع بندی نتایج مطالعات نشان می دهد که بهره گیری از مدل های آموزش دیده بر داده های پزشکی می تواند میانگین دقت شناسایی و استخراج عوارض فضایی را بین سه تا هفت درصد افزایش دهد ۸ ۹ افزون بر این، ترکیب رویکردهای خودنظارتی و روش های چنددامنه ای زمینه را برای ایجاد مدل های پایه ی میان دامنه ای فراهم می کند که توانایی درک بهتر روابط میان داده های گوناگون را دارند ۱۰ ۱۴ هم پوشانی ساختاری و بافتی میان تصاویر پزشکی و تصاویر سنجش ازدور نشان می دهد که می توان از دانش حاصل از یکی از این حوزه ها برای بهبود کارایی دیگری بهره برد ۱۶ این هم افزایی می تواند مبنایی برای توسعه ی مدل های هوشمند مکانی با توان تحلیل بالا در حوزه های شهری و محیط زیستی باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�اهسوند، علی،1404،کاربرد یادگیری انتقالی در ژئوماتیک با استفاده از مدل های آموزش دیده بر داده های تصویربرداری پزشکی،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۰۷ مشاهده

مدل سازی نرخ فرونشست زمین با استفاده از تداخل سنجی راداری برمبنای یک سیستم استنتاج عصبی-فازی (مطالعه موردی: دشت اصفهان – برخوار)

فرونشست زمین به عنوان یک مخاطره محیطی سبب بروز خسارت های زیادی شده است دشت اصفهان برخوار نیز به دلیل دار…

دشت اصفهان-برخوارفرونشست زمینتداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۲ مشاهده

ترکیب شاخص های محیطی و ویژگی های هندسی برای طبقه بندی ابرنقاط لایدار با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

داده های لایدار به عنوان یکی از منابع کلیدی در مدل سازی سه بعدی محیط، توانایی استخراج اطلاعات دقیق از سا…

طبقه بندیشاخص های محیطیویژگی های هندسی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۵ مشاهده

بهینه سازی مسیریابی خطوط انتقال برق با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی AHP و تحلیل سلسله مراتبی فازی Fuzzy AHP: مطالعه موردی شهرستان خرمدره

در این مطالعه، به مقایسه دو روش AHP و Fuzzy AHP در تعیین مسیرهای بهینه بر اساس معیارهای محیط زیست و اقتص…

مسیریابی خطوط برقوزن دهی سلسله مراتبی AHPوزن دهی سلسله مراتبی Fuzzy AHP
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۴ مشاهده

مقایسه الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق جهت تشخیص انسان در تصاویر پهپاد به منظور عملیات امداد و نجات

استفاده از پهپادها در عملیات امداد و نجات به دلیل توانایی آن ها در دسترسی سریع به مناطق صعب العبور، نقش…

Faster R-CNNYOLOv۵یادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۵ مشاهده

بررسی ارزیابی توان اکولوژیک جزیره ابوموسی با استفاده از سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)

برای رسیدن به توسعه پایدار داشتن برنامه ریزی با تکیه بر ارزیابی همه جانبه زیست محیطی امری بسیار مهم و ضر…

جزیره ابوموسیتوان اکولوژیکMCDM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۳ مشاهده

پایش شدت سوختگی و روند بازسازی پوشش گیاهی به کمک سنجش از دور

آتش سوزی های جنگلی با اثرگذاری بر پوشش گیاهی، خاک و تنوع زیستی از مهم ترین مخاطرات زیست محیطی محسوب می ش…

شدت سوختگیآتش سوزی گلسلندست-۸