مقایسه مدل های عصبی-فازی و شبکه عصبی در تعیین تبخیر-تعرق نواحی نیمه خشک با داده های محدود

چکیده مقاله

تبخیر تعرق یکی از پارامترهای مهم در چرخه هیدرولوژی است که بر میزان آب در دسترس و کشاورزی تاثیر مستقیم می گذارد در مطالعه حاضر به بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی در بهبود میزان تبخیر تعرق روزانه گیاه مرجع Etu پرداخته شد داده های اقلیمی بکار گرفته شده در این مطالعه، شامل دمای هوا، تشعشع خورشیدی، سرعت باد و رطوبت نسبی میباشد که از دو ایستگاه هواشناسی جلفا و مراغه واقع در شمال و جنوب استان آذربایجان شرقی اخذ گردیده و به عنوان ورودی های مدل عصبی فازی به منظور تخمین میزان Et0 براساس معادله پنمن فائو مونتیث مورد استفاده قرار گرفتند حاصل تحقیق بیانگر دقت بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی با مقادیر RMSE بین 0/3714 تا 1/8302 میلی متر بر روز در تخمین میزان تبخیر تعرق نیاز آبی روزانه گیاه مرجع می باشد مدل های عصبی فازی تطبیقی با مقادیر RMSE بین 0/3728 تا 1/8436 میلیمتر بر روز می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهرام مام کریمی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تبریز

سامان معروف پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

جلال شیری

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

مام کریمی، بهرام و معروف پور، سامان و شیری، جلال،1395،مقایسه مدل های عصبی-فازی و شبکه عصبی در تعیین تبخیر-تعرق نواحی نیمه خشک با داده های محدود،ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،سنندج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران1 اردیبهشت 1395 · سنندج