چکیده مقاله
اطلاعات هواشناسی و هیدرومتری در اکثر نقاط کشور دارای نقصان و کمبود هستند این کمبود چه از نظر دوره زمانی کم برداشت اطلاعات و چه از نظر تعداد نقاط اندازه گیری چالشی در پیشروی انجام تحقیقات است این تحقیق با هدف ارائه راهکاری به منظور جبران این کمبودها انجام گرفته است بدین منظور از اطلاعات بارندگی پایگاه جهانی GPCC به عنوان جایگزینی برای داده های بارندگی نقطه ای، با هدف مدل سازی بارش رواناب در حوضه کرخه استفاده شد سری زمانی مورد استفاده شامل اطلاعات بارندگی ماهانه برای یک دوره 34 ساله مربوط به سالهای 1967 تا 2000 برای 14 ایستگاه بارانسنجی در سطح حوضه کرخه بود برای مدل سازی فرآیند بارش رواناب از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP استفاده گردید از آنجا که در نظر گرفتن بارش 14 ایستگاه باران سنجی به عنوان ورودی مدل، باعث پیچیدگی فرآیند مدل سازی می شد، از روش تحلیل مولفه اصلی PCA به منظور کاهش ابعاد اطلاعات ورودی به مدل استفاده شد نتایج نشان داد که شبیه سازی جریان به وسیله داده های بارش مشاهداتی همبستگی 90 درصدی و با استفاده از اطلاعات بارش GPCC همبستگی 76 درصدی را با جریان مشاهداتی دارد بر اساس معیارهای کارایی تعریف شده اطلاعات بارندگی GPCC می تواند جایگزین مناسبی برای اطلاعات ایستگاه های باشند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�سینی موغاری، سید محمد و عراقی نژاد، شهاب،1395،کاربرد داده های جهانی بارش در شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب (مطالعه موردی: حوضه کرخه)،ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،سنندج
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران1 اردیبهشت 1395 · سنندج