چکیده مقاله
در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی میزان TDS آب رودخانه مارون برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط رگرسیونی، روابط تجربی و داده های واقعی مقایسه شده است بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP ، شبکه های عصبی مصنوعی با پایه شعاعی RBF و استنتاج فازی – عصبی تطبیقی ANFIS مدلهایی برای تخمین TDS آب توسعه داده شده است و نتایج آنها با روابط تجربی، رگرسیونی، داده های اندازه گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است مطابق نتایج بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل ANFIS و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای RBF,MLP,ANFIS بوده است همچنین استفاده از روش های هوش مصنوعی و روش رگرسیونی در مقایسه با روابط تجاری، دقت برآورد TDS آب را افزایش داده و ارزیابی مطمئن تر و دقیق تری از کیفیت آب را ارائه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
محسن نژاد رکابی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
مجتبی رمضانی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان
هادی طهماسبی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه واحد آزاد اسلامی واحد بهبهان
شیوه ارجاع
نژاد رکابی، محسن و رمضانی مقدم، مجتبی و طهماسبی نژاد، هادی،1388،ارزیابی مقایسه ای مدلهای ANFIS، RBF، MLP ، روابط تجاری و روش آماری رگرسیونی در برآورد میزان TDS آب،دومین کنفرانس سراسری آب،بهبهان
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس سراسری آب20 اسفند 1388 · بهبهان