ارزیابی مقایسه ای مدلهای شبکه های عصبی، نروفازی و روابط تجربی در برآورد عمق آبشستگی موضعی پایه پل

چکیده مقاله

در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی عمق آبشستگی موضعی پایه پل برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط تجربی و داده های واقعی مقایسه شده است بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور چند لایه MLP ، شبکه های عصبی مصنوعی با پایه شعاعی RBF و نروفازی ANFIS مدلهایی برای تخمین عمق آبشستگی موضعی توسعه داده شده است و نتایج آنها با روابط تجربی، داده های اندازه گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است مطابق نتایج، بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل RBF و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای MLP, ANFIS و RBF بوده است همچنین استفاده از روش های هوش مصنوعی در مقایسه با روابط تجربی، دقت برآورد عمق آبشستگی موضعی را افزایش داده و ارزیابی مطمئن تر و دقیق تری از عمق آبشستگی موضع را ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجتبی رمضانی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان

محسن نژاد رکابی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

�مضانی مقدم، مجتبی و نژاد رکابی، محسن،1388،ارزیابی مقایسه ای مدلهای شبکه های عصبی، نروفازی و روابط تجربی در برآورد عمق آبشستگی موضعی پایه پل،دومین کنفرانس سراسری آب،بهبهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس سراسری آب20 اسفند 1388 · بهبهان