پیش بینی مقدار نیترات در رودخانه زیارت با استفاده از تکنیکهای هوشمند

چکیده مقاله

در چنددهه اخیر به دلیل رشد جمعیت و افزایش نیاز بشر به غذا استفاده از کودهای شیمیایی درکشاروزی رواج یافته اکه موجب الودگی ابهای سطحی و زیرزمینی در بسیاری از مناطق شده است امروزه نیترات یکی از رایج ترین انواع الودگی بوده که از منابع مختلف شهری، صنعتی و کشاورزی وارد منابع آب سطحی میگردد دراین پژوهش از تکنیکهای هوشمند نظیر شبکه عصبی و سیستم عصبی فازی به عنوان ابزاری کاملا انعطاف پذیر در شبیه سازی تغییرات غلظت نیترات در رودخانه زیارت واقع در شهرستان گرگان استفاده شده است شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی فازی به عنوان مدلهایی که با تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود امکان استخراج روابط غیرخطی و نامشخص را فراهم می سازند موفق ظاهر شده اند نتایج نشان داد که مقدار نیترات با روش سیستم عصبی فازی بهتر از روش شبکه عصبی پیش بینی شده به طوری که ضریب تبیین روش عصبی فازی برابر 0/90 و روش شبکه عصبی برابر 0/82 شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجتبی خوش روش

دانشجوی دکتری ابیاری و زهکشی دانشگاه صنعتی اصفهان

پویا شیرازی

دانشجوی سابق کارشناسی ارشد ابیاری و زهکشی

منوچهر حیدرپور

دانشیار گروه مهندسی آب

لاله دیوبند

دانشجوی کارشناسی ارشد ابیاری و زهکشی

�وش روش، مجتبی و شیرازی، پویا و حیدرپور، منوچهر و دیوبند، لاله،1389،پیش بینی مقدار نیترات در رودخانه زیارت با استفاده از تکنیکهای هوشمند،سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 اسفند 1389 · اهواز