چکیده مقاله
حوضچه آرامش از مهمترین سازههای مستهلک کننده انرژی جریان در پاییندست سازههای آبی که جریان در آنها حالت فوق بحرانی دارد، میباشد نظر به اهمیت این سازه و همچنین پرهزینه بودن احداث آن، ضرورت مدل کردن قبل از ساخت کاملا محسوس میباشد همچنین مدل کردن این سازه در شرایط آزمایشگاهی برای حالات مختلف پرهزینه بوده و نیاز به زمان زیادی دارد لذا از گذشته سعی بر این بوده که خصوصیات پرش هیدرولیکی از قبیل طول پرش، افت انرژی پرش، نسبت اعماق مزدوج و را به پارامترهای هیدرولیکی و مشخصات سطح مقطع جریان مانند عدد فرود، زاویه واگرایی، شیب کف، شیب دیوارههای جانبی و ارتباط دهند در این مقاله خصوصیات پرش هیدرولیکی در مقاطع مستطیلی واگرا با شیب معکوس به صورت تابعی از پارامترهای عدد فرود اولیه، شیب کف و زاویه واگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل گردید و میزان دقت مدل در برآورد هر یک از این مشخصات هیدرولیکی مورد بررسی قرار گرفت نتایج حاصل نشان داد که مدل قادر به پیشبینی این خصوصیات با دقت بسیار بالا میباشد
کلیدواژهها
نویسندگان
زهرا شجاعیان
دانشجوی دکتری سازههای آبی دانشگاه شهیدچمران اهواز
علی حسین زاده دلیر
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مهدی دریایی
دانشجوی دکتری سازههای آبی دانشگاه شهیدچمران اهواز
سیدمحمود کاشفی پور
دانشیار گروه سازههای آبی دانشگاه شهیدچمران اهواز
شیوه ارجاع
�جاعیان، زهرا و حسین زاده دلیر، علی و دریایی، مهدی و کاشفی پور، سیدمحمود،1389،پیشبینی خصوصیات پرش هیدرولیکی درحوضچه های آرامش با مقاطع مستطیلی واگرا با شیب معکوس در شبکه های آبیاری و زهکشی با استفاده از مدل ANNs،سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 اسفند 1389 · اهواز