کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد محصولات زراعی تحت تنشهای ابی و شوری در منطقه بیرجند

چکیده مقاله

کاربرد شبکه های عصبی امروزه در علوم مختلف سبب بالا رفتن سرعت و سهولت محاسبات شده است و امکان برقراری ارتباط بین پارامترهای غیرعددی را نیز با پارامترهای عددی برقرارمی سازد کمبود آب و کاهش کیفی منابع آب و خاک در استان خراسان جنوبی از عوامل اصلی کاهش تولید می باشند بنابراین بکارگیری شیوه های کم ابیاری با ابهای شور در منطقه را اجتناب ناپذیر می نماید لذا این تحقیق به منظور تخمین عملکرد تولید برای ارقام گندم تحت تاثیر توام فاکتورهای شوری و میزان آب ابیاری جهت بکارگیری در برنامهر یزی مدیریت ابیاری درمنطقه خراسان جنوبی اجرا گردیده است قالب طرح ازمایشی کرتهای خرد شده بصورت فاکتوریل با سه سطح شوری آب ابیاری بعنوان کرتهای اصلی ودو رقم گندم قدس و روشن و چهار سطح ابیاری به عنوان کرتهای فرعی در سه تکرار اجرا شد سپس داده های عملکرد را توسط شبکه عصبی مصنوعی موردتجزیه و تحلیل قرار داده و حساسیت هریک از فاکتورها همچنینقابلیت پیش بینی شبکه عصبی در تخمین عملکرد تولید مورد بررسی قرارگرفته است نتایج این تحقیق عبارتند از: استفاده از ابهای شور زیرزمینی درمنطقه تاثیر مثبت و تعیین کننده ای در افزایش تولید گدم دارد بنابراین ضروری است که در طبقه بندی های موجود کیفی آب برای منطقه مورد ازمایش تجدید نظر اساسی نموده و شاخصهای دیگری بصورت توام برای استفاده از این ابها تعریف گردند اثر کم ابیاری بر کاهش عملکرد بیش از اثر شوری آب ابیاری است و اثر تجمعی شوری و کم ابی کمتر از مجموع اثرات هریک از این تنش ها می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی شهیدی

استادیار دانشگاه بیرجند

حیدر علی کشکولی

استاددانشگاه اهواز

سیدعلی معاشری

دانشجوی کارشناسی مهندسی آب دانشگاه بیرجند

�هیدی، علی و کشکولی، حیدرعلی و معاشری، سیدعلی،1389،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد محصولات زراعی تحت تنشهای ابی و شوری در منطقه بیرجند،سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 اسفند 1389 · اهواز