کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد افت لوله های ابرسانی

چکیده مقاله

محاسبه افت انرژی در طراحی شبکه های ابرسانی از اهمیت فراوانی برخوردار است بطوری که پایه اصلی کلیه طرح ریزی های احداث شبکه ابرسانی مطالعات و برآورد افت در طول مسیر شبکه می باشد محاسبه ی میزان افت درلوله ها توسط فرمولهایتجربی و نظری مانند فرمولدارسی ویسباخ ، هیزن ویلیامز و انجام می شود دراین پژوهش ابتدا مقایسه ای بین فرمولهای تجربی محاسبه افت شامل دارسی ویسباخ و هیزن ویلیامز انجام پذیرفت که مقایسه رگرسیونی بین افت واقعی و افت محاسبه شده در رابطه دارسی ویسباخ دارای ضریب تعیین بالاتری می باشد R2=0/80 و از طرفی این مقایسه بین خروجی شبکه عصبی مصنوعی و افت واقعی نیز صورت پذیرفت که به مراتب ضریب تعیین بالاتری R2 0/87 را داد همچنین تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان افت مورد بررسی و ارزیابی قرارگرفت و نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی چند لایه با یک لایه پنهان و تابع انتقال tan توانمندی قابل توجهی در برآورد و پیش بینی افت در لوله ها را داراست

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدعلی معاشری

دانشجوی کارشناسی مهندسی آب دانشگاه بیرجند

علی شهیدی

استادیار دانشگاه بیرجند

محمود نخعی

کارشناس مهندسی آب دانشگاه بیرجند

معاشری، سیدعلی و شهیدی، علی و نخعی، محمود،1389،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد افت لوله های ابرسانی،سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 اسفند 1389 · اهواز